Семантична інтеграція та онтологічне моделювання у Smart City
Для вивчення у 2026-2027 навчальному році
Всього годин: 120
Дисципліна «Семантична інтеграція та онтологічне моделювання у Smart City» є вибірковим компонентом освітньо-наукової програми підготовки здобувачів третього рівня вищої освіти за спеціальністю «Комп'ютерні науки» та присвячена методологічним засадам і технологічним рішенням інтеграції різнорідних даних у розумних містах на основі семантичних підходів та онтологічного інжинірингу. У межах курсу розглядаються теоретичні основи представлення знань, мови опису онтологій, принципи побудови семантичних мереж, методи інтеграції гетерогенних даних від сенсорних систем, IoT-пристроїв, геоінформаційних систем, соціальних сервісів та адміністративних реєстрів, а також архітектурні патерни семантичних платформ для Smart City (інтероперабельність, виявлення знань, контекстно-орієнтована обробка даних, застосування технологій пов'язаних даних та семантичних веб-сервісів).
Мета курсу
Метою вивчення дисципліни є формування у аспірантів здатності розробляти, аналізувати та застосовувати онтологічні моделі для забезпечення семантичної інтеграції даних у міських інформаційних системах, що дозволяє долати проблеми синтаксичної та структурної несумісності, підтримувати машинно-інтерпретований обмін інформацією та створювати розумні сервіси на основі формалізованого представлення предметних областей. Курс спрямований на поглиблення дослідницьких компетентностей у напрямку побудови інтелектуальних інформаційних систем управління міською інфраструктурою, реалізації концепції сумісності даних та розвитку відкритих семантичних екосистем на основі світових стандартів та кращих практик.
Програмні результати навчання
ПРН10. Відшуковувати, оцінювати та критично аналізувати інформацію щодо поточного стану
та трендів розвитку, інструментів та методів досліджень, наукових та інноваційних проєктів з
комп’ютерних наук. ПРНУ12. Здійснювати науково-обґрунтовану розробку сучасних інформаційних технологій
для автоматизації життєвого циклу мережних сервісів у сервісно-орієнтованій архітектурі,
застосовувати та критично оцінювати механізми динамічного управління сіткою на основі
політик та оркестрації, а також обґрунтовувати вибір архітектурних рішень і технологічних
стеків для побудови масштабованих, відмовостійких і безпечних сервісно-орієнтованих
інформаційних мереж. ПРНУ14. Застосовувати сучасні методи оптимізації для налаштування, навчання та
впровадження різних моделей штучного інтелекту, включаючи глибокі нейронні мережі та
нечіткі системи; розробляти та адаптувати алгоритми навчання для конкретних програмних та
програмно-апаратних платформ, враховуючи обмеження на обчислювальні ресурси та
енергоефективність; обґрунтовувати вибір оптимальної стратегії їх мінімізації для підвищення
точності, швидкості збіжності та стабільності роботи інтелектуальних систем в реальних
умовах експлуатації.
Автори курсу
Бондарчук Андрій ПетровичПідрозділ
Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики
Викладачі
Бондарчук Андрій ПетровичПризначення
(Загальне, Аспірантура)
A1 Освітні, педагогічні науки; A7 Фізична культура і спорт; B10 Філософія; B4 Образотворче мистецтво; B5 Музичне мистецтво; B7 Релігієзнавство; B9 Історія та археологія; C1 Економіка; C4 Психологія; C7 Журналістика; F3 Комп'ютерні науки; F5 Інформаційна безпека держави; I10 Соціальна робота; А2 Дошкільна освіта; В11 Філологія
Період навчання
1-й рік
Розподіл
| Курс / рік навчання |
I |
II |
III |
IV |
| Семестр |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| Розподіл кредитів (4) |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Кількість учасників
| Одиниця |
Студенти |
Групи |
Підгрупи |
| Мінімальна кількість |
1 |
1 |
0 |
| Максимальна кількість |
25 |
1 |
0 |