Штучний інтелект та аналіз даних у публічних рішеннях


Для вивчення у 2026-2027 навчальному році

Всього годин: 120

Інноваційний курс про доказову політику (Evidence-based policy). Студенти дізнаються, як використовувати інструменти Ші та аналітику великих даних (Big Data) для моделювання соціально-економічних процесів, прогнозування міграційних хвиль, оптимізації бюджетних витрат та автоматизації рутинних процесів в органах влади.

Мета курсу

Навчити студентів використовувати інструменти Data Science та технології штучного інтелекту як аналітичну основу для прийняття ефективних управлінських рішень.

Програмні результати навчання

Знати: методи збору та обробки первинних даних, принципи роботи алгоритмів штучного інтелекту, етичні та юридичні рамки застосування ШІ в держсекторі.Вміти: інтерпретувати результати дата-аналітики, будувати аналітичні дашборди (панелі показників) для моніторингу показників розвитку.Застосовувати: ШІ-інструменти для генерації звітів, прогнозування наслідків реформ та оцінки впливу регуляторних актів.

Автори курсу

Марухленко Оксана В'ячеславівна

Підрозділ

Кафедра управління,
Факультет економіки та управління

Викладачі

Марухленко Оксана В'ячеславівна

Призначення

(Загальне, Магістр)

2.A1.00.01 Корпоративна освіта та розвиток персоналу (заочна); 2.A1.00.02 Освітній дизайн і коучинг в освіті дорослих; 2.A1.00.02 Освітній дизайн і коучинг в освіті дорослих (заочна); 2.A6.00.02 Втручання при аутизмі; 2.A6.00.03 Стратегії і практики інклюзивного навчання; 2.A6.01.01 Логопедія; 2.A7.00.01 Фізичне виховання; 2.A7.00.02 Тренерська діяльність та спортивна підготовка; 2.B10.00.01 Філософія; 2.B13.00.01 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа; 2.B2.00.02 Комунікаційний дизайн і теріторіальна айдентика; 2.B4.00.01 Образотворче мистецтво; 2.B5.00.01 Сольний спів; 2.B5.00.02 Музичне мистецтво; 2.B6.03.01 Хореографія; 2.B9.00.01 Історія; 2.C1.01.01 Міжнародна економіка; 2.C2.00.01 Політичні технології та консультування; 2.C3.00.01 Суспільні комунікації; 2.C3.00.02 Міжнародні відносини та дипломатія; 2.C4.00.01 Практична психологія; 2.C4.00.02 Екстремальна та кризова психологія; 2.C4.00.03 Сімейна психологія; 2.C7.00.01 Журналістика; 2.C7.00.02 Реклама і зв’язки з громадськістю; 2.C7.00.03 Медіакомунікації; 2.C7.00.04 Контент-продюсування цифрових медіапроєктів; 2.C7.00.05 Міжнародні медіа та цифрові комунікації; 2.D2.00.01 Фінанси і кредит; 2.D3.00.01 Менеджмент організацій та адміністрування; 2.D3.00.02 Управління закладом освіти (за рівнями); 2.D4.00.01 Державне управління; 2.D8.00.01 Право; 2.D9.00.01 Міжнародне право; 2.E7.00.01 Математичне моделювання; 2.F3.00.01 Моделювання інформаційних процесів у комп'ютерних системах; 2.F5.00.01 Безпека інформаційних і комунікаційних систем; 2.I10.00.01 Соціальна робота; 2.I10.00.02 Соціальна педагогіка; 2.I10.00.03 Моніторинг і оцінка соціальних програм; 2.I7.01.01 Фізична терапія; 2.А2.00.01 Дошкільна освіта; 2.А2.00.01 Дошкільна освіта (заочна); 2.А3.00.01 Початкова освіта; 2.А3.00.01 Початкова освіта (заочна); 2.В11.01.01 Українська мова та література; 2.В11.01.02 Літературна творчість; 2.В11.041.01 Мова і література (англійська); 2.В11.041.02 Переклад (англійська мова); 2.В11.043.01 Мова і література (німецька); 2.В11.051.01 Мова і література (іспанська); 2.В11.052.01 Мова і література (італійська); 2.В11.055.01 Мова і література (французька); 2.В11.065.01 Мова і література (китайська); 2.В11.069.01 Мова і література (японська); 2.В11.10.01 Прикладна філологія (заочна); 2.В2.00.01 Графічний дизайн; 2.ВВ88.01.05 Біографістика і текстологія

Період навчання

1-й рік, 2-й рік*

* в залежності від вибору студента або початку вивчення

Розподіл

Курс / рік навчання V VI
Семестр 9 10 11 12
Розподіл кредитів (4) 0 4 4 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0