Штучний інтелект в журналістиці

Для вивчення у 2026-2027 навчальному році

Всього годин: 120

Дисципліна «Штучний інтелект для журналістів» знайомить студентів із сучасними AI-інструментами та їх застосуванням у міжнародній журналістиці — від роботи з великими мовними моделями до створення мультимедійного контенту. Студенти опановують практичні навички використання ШІ для пошуку інформації, аналізу даних, генерації текстів, зображень і аудіо, а також створення власних цифрових продуктів. Особлива увага приділяється критичному мисленню, перевірці інформації та етичним аспектам роботи з AI у медіа. Курс має практикоорієнтований характер і спрямований на формування сучасних цифрових компетентностей журналіста.

Мета курсу

Формування у студентів здатності ефективно, критично та етично використовувати інструменти штучного інтелекту в професійній діяльності журналіста — для збору, аналізу, перевірки та створення мультимедійного контенту, а також розробки власних медіапроєктів у міжнародному інформаційному середовищі.

Програмні результати навчання

РН02 Застосовувати знання зі сфери предметної спеціалізації для створення інформаційного продукту чи для проведення інформаційної акції. РН04 Виконувати пошук, оброблення та аналіз інформації з різних джерел. РН05 Використовувати сучасні інформаційні й комунікаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення для вирішення професійних завдань. РН14 Генерувати інформаційний контент за заданою темою з використанням доступних, а також обов'язкових джерел інформації.

Автори курсу

Даниліна Олена Володимирівна

Підрозділ

Кафедра міжнародної журналістики,
Факультет журналістики

Викладачі

Даниліна Олена Володимирівна

Призначення

(Загальне, Бакалавр)

061.00.01 Журналістика; 061.00.02 Реклама і зв’язки з громадськістю; 061.00.03 Видавнича справа та редагування; 061.00.05 Міжнародна журналістика; 061.00.08 Медіапродюсування; 291.00.01 Суспільні комунікації

Період навчання

4-й рік*

* в залежності від вибору студента або початку вивчення

Розподіл

Курс / рік навчання	II		III		IV
Семестр	3	4	5	6	7	8
Розподіл кредитів (4)	0	0	0	0	4	4

Кількість учасників

Одиниця	Студенти	Групи	Підгрупи
Мінімальна кількість	10	1	0
Максимальна кількість	25	1	0