Прикладний штучний інтелект


Для вивчення у 2026-2027 навчальному році

Всього годин: 120

Дисципліна «Прикладний штучний інтелект» спрямована на формування практичних навичок розробки, впровадження та оптимізації інтелектуальних систем у реальних прикладних задачах. У межах курсу розглядаються сучасні методи машинного та глибокого навчання, робота з великими масивами даних, побудова та налаштування нейронних мереж, використання фреймворків, застосування комп’ютерного зору, обробки природної мови.  Курс передбачає виконання практичних і проєктних робіт, у межах яких студенти реалізують прикладні рішення для задач прогнозування, класифікації, аналізу тексту чи зображень, автоматизації процесів або підтримки прийняття рішень. Окремо розглядаються питання  етичного та безпекового  впровадження систем штучного інтелекту.

Мета курсу

Метою дисципліни є формування у студентів здатності проєктувати, реалізовувати, оптимізувати та інтегрувати прикладні рішення на основі методів машинного та глибокого навчання для розв’язання реальних задач із використанням сучасних інструментів та фреймворків, з урахуванням вимог продуктивності, масштабованості, безпеки та етичних стандартів.

Програмні результати навчання

Результатами навчання є:1  Аналізувати прикладні задачі та обґрунтовувати вибір методів штучного інтелекту для їх розв’язання. 2. Здійснювати підготовку даних (очищення, трансформацію, балансування, нормалізацію), формувати навчальні та тестові вибірки. 3. Оцінювати якість моделей за відповідними метриками, виконувати гіперпараметричну оптимізацію та аналізувати перенавчання. 4. Інтегрувати моделі штучного інтелекту в програмні системи, веб- або API-сервіси, забезпечуючи їх тестування та базове розгортання. 5. Аналізувати ризики, пов’язані з використанням систем штучного інтелекту, та дотримуватися принципів відповідального і безпечного впровадження AI-рішень.

Автори курсу

Мельник Ірина Юріївна

Підрозділ

Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Мельник Ірина Юріївна

Призначення

(Бакалавр)

122.00.01 Інформатика

Період навчання

3-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання II III IV
Семестр 3 4 5 6 7 8
Розподіл кредитів (4) 0 0 4 0 0 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0