Принципи і технології інформаційно-аналітичної діяльності


Для вивчення у 2026-2027 навчальному році

Всього годин: 180

В сучасному світі роль інформаційно-аналітичної діяльності об'єктивно зростає. Навчальна дисципліна "Принципи і технології інформаційно-аналітичної діяльності "  забезпечує високий рівень професійної підготовки студентів-математиків. Місце і значення курсу визначається сучасними вимогами до  теоретичної і практичної підготовки кадрів, професійна діяльність яких пов’язана з широким використанням інформаційних ресурсів. У запропонованому курсі розкриваються основні поняття інформаційно-аналітичної діяльності як специфічного різновиду наукової діяльності, розглядаються теоретичні та практичні аспекти здійснення інформаційно-аналітичного процесу. В результаті вивчення курсу студенти отримають чітке уявлення про теорію, технології  і практику проведення інформаційно-аналітичної роботи. Курс має практичне спрямування і складається з циклу практичних занять, який відображає основну проблематику дисципліни та націлений на закріплення лекційного матеріалу, сприйняття теоретичних засад інформаційно-аналітичної діяльності, накопичення базового комплексу професійних вмінь та навичок. Виконання практичних завдань дозволить студентам осмислено опанувати лекційний матеріал курсу, послідовно співвіднести та поєднати теоретичні положення з практичним застосуванням  технології інформаційно-аналітичних процесів.    

Мета курсу

Метою вивчення навчальної дисципліни «Принципи і технології інформаційно-аналітичної діяльності » є оволодіння студентами знаннями з теоретичних основ  інформаційної аналітики та засвоєння практичних навичок з інформаційно-аналітичної роботи для підтримки прийняття управлінських рішень в різних сферах людської діяльності.

Програмні результати навчання

Знати й розуміти математичні методи аналізу, прогнозування та оцінки параметрів моделей; основні підходи до перетворення математичної моделі в комп’ютерну, якісного та кількісного дослідження побудованої моделі, аналізу та інтерпретації отриманих при моделюванні результатів.  Демонструвати знання й розуміння зв’язку окремих розділів теоретичної та прикладної математики із економічними процесами і теоріями для побудови ефективних економічних моделей. Демонструвати уміння використовувати фундаментальні математичні закономірності при розв’язуванні теоретичних та прикладних математичних задач і проблем, які потребують, зокрема, інтеграції набутих знань, методів з різних розділів математики, в т.ч. багатокритеріальні задачі та задачі з неповними даними. Демонструвати певні дослідницькі навички, здатність самостійно або під керівництвом фахівця (викладача, наукового працівника чи професіонала-практика) розв’язати поставлену задачу / проблему, виконати інноваційне завдання, (планування роботи, дослідження, знаходження розв’язку / отримання результату, формулювання висновків, оформлення та презентація результатів). Застосовувати комп’ютерні технології, прикладні математичні пакети, інші програмні продукти, інформаційні ресурси для розв’язування математичних задач, моделювання, аналізу моделей, для інших професійних цілей. Застосовувати нові підходи для вироблення стратегії прийняття рішень у складних непередбачуваних умовах. Демонструвати спроможність застосовувати новітні освітні технології у професійній діяльності, готовність і здатність шляхом самоосвіти, вивчення позитивного досвіду, удосконалювати свою педагогічну майстерність.  Демонструвати уміння працювати в команді, поступаючи етично та відповідально.  Уміти формулювати математичну/педагогічну задачу, знаходити й аналізувати відповідності між поставленою задачею й існуючими моделями, аргументовано обирати оптимальні шляхи та інструменти розв’язання, аналізувати й осмислювати отриманий розв’язок, представляти результати роботи й обґрунтовувати запропоновані рішення на сучасному науково-технічному й професійному рівні.

Автори курсу

Машкіна Ірина Вікторівна

Підрозділ

Кафедра математики і фізики,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Машкіна Ірина Вікторівна

Призначення

(Магістр)

2.E7.00.01 Математичне моделювання

Період навчання

1-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання V VI
Семестр 9 10 11 12
Розподіл кредитів (6) 0 6 0 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0