Нейромережі в інформаційно-аналітичній діяльності


Для вивчення у 2026-2027 навчальному році

Всього годин: 150

Дисципліна «Нейромережі в інформаційно-аналітичній діяльності» є вибірковою компонентою освітньої програми підготовки магістра комп’ютерних наук. Курс має яскраво виражене міждисциплінарне спрямування, поєднуючи сучасні досягнення глибинного навчання (Deep Learning), когнітивної науки та методології аналітичної розвідки (OSINT, BI, Competitive Intelligence)

Мета курсу

Метою вивчення дисципліни «Нейромережі в інформаційно-аналітичній діяльності» є формування у здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти глибоких теоретичних знань та прикладних компетентностей у галузі проєктування, навчання та впровадження нейромережевих архітектур для розв’язання складних задач інтелектуального аналізу даних, прогнозування та підтримки прийняття рішень в умовах великих обсягів інформації та невизначеності.

Програмні результати навчання

Здатність самостійно ідентифікувати аналітичну проблему, обґрунтовано обирати та кастомізувати нейромережеву архітектуру відповідно до специфіки даних, навчати модель на великих обсягах інформації, критично оцінювати якість її роботи, інтерпретувати отримані результати та інтегрувати готове рішення в контур інформаційно-аналітичної діяльності організації.

Автори курсу

Гладун Анатолій Ясонович

Підрозділ

Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Гладун Анатолій Ясонович

Призначення

(Магістр)

2.F3.00.01 Моделювання інформаційних процесів у комп'ютерних системах

Період навчання

2-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання V VI
Семестр 9 10 11 12
Розподіл кредитів (5) 0 0 5 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0