Аналітика даних


Для вивчення у 2026-2027 навчальному році

Всього годин: 120

В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: аналітика даних; типи даних; візуальний аналіз даних; трактування результатів; бізнес-аналітика (bi); аналітика даних в MS Excel.

Мета курсу

Метою викладання дисципліни є підготовка студентів до ефективного застосування інструментів аналітики даних у фаховій практичній діяльності.

Програмні результати навчання

В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: ПРН-З-2 Володіти основами математичних дисциплін і теорій, які вивчають моделі природничих, економічних і соціальних процесів. ПРН-З-3 Знати й розуміти математичні методи аналізу, прогнозування та оцінки параметрів моделей; основні підходи до перетворення математичної моделі в комп’ютерну, якісного та кількісного дослідження побудованої моделі, аналізу та інтерпретації отриманих при моделюванні результатів. ПРН-У-5 Доносити професійні знання, власні обґрунтування і висновки до фахівців і широкого загалу; усно й письмово спілкуватися рідною та іноземною мовами в науковій, виробничій та соціально-суспільній сферах діяльності із професійних питань. ПРН-У-7 Застосовувати комп’ютерні технології, прикладні математичні пакети, інші програмні продукти, інформаційні ресурси для розв’язування математичних задач, моделювання, аналізу моделей, для інших професійних цілей. ПРН-У-13 Уміти формулювати математичну/педагогічну задачу, знаходити й аналізувати відповідності між поставленою задачею й існуючими моделями, аргументовано обирати оптимальні шляхи та інструменти розв’язання, аналізувати й осмислювати отриманий розв’язок, представляти результати роботи й обґрунтовувати запропоновані рішення на сучасному науково-технічному й професійному рівні.

Автори курсу

Глушак Оксана Михайлівна

Підрозділ

Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Глушак Оксана Михайлівна

Призначення

(Бакалавр)

1.F3.00.01 Комп'ютерні науки

Період навчання

2-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання II III IV
Семестр 3 4 5 6 7 8
Розподіл кредитів (4) 4 0 0 0 0 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0