Метою курсу "Аналіз великих даних" є формування у студентів теоретичних знань і практичних навичок з обробки, аналізу та інтерпретації великих обсягів даних за допомогою математичних методів, зокрема кореляційного та кластерного аналізу, класифікації, а також сучасних технологій машинного навчання для прийняття обґрунтованих рішень у різних сферах діяльності.

В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: розуміти основи аналізу великих даних, зокрема методи кореляційного та кластерного аналізу, класифікації та інших математичних підходів для виявлення закономірностей у даних, а також освоїти принципи використання технологій обробки великих даних. Вони повинні вміти збирати, очищати та обробляти великі обсяги даних, застосовувати алгоритми машинного навчання для класифікації та кластеризації, а також створювати та застосовувати аналітичні моделі для прогнозування та прийняття рішень у реальних задачах, використовуючи відповідні інструменти і методи візуалізації даних.