Аналітика даних


Для вивчення у 2025-2026 навчальному році

Всього годин: 180

В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: аналітика даних; типи даних; візуальний аналіз даних; трактування результатів; бізнес-аналітика (bi); аналітика даних в MS Excel.

Мета курсу

Метою викладання дисципліни є підготовка студентів до ефективного застосування інструментів аналітики даних у фаховій практичній діяльності.

Програмні результати навчання

В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: розуміти концепції, методи та інструменти аналітики даних, розуміти основні типи даних, їхні властивості та способи обробки, збирати дані з різних джерел, збирати та очищати їх, оцінювати якість даних і усувати проблеми з пропущеними значеннями, розуміти основи статистичного аналізу, ймовірнісних розподілів і методів перевірки гіпотез, аналізувати кореляційні та регресійні залежності, моделювати прогнозні сценарії,  оцінювати якість моделей, працювати з аналітичними інструментами, створювати візуалізації, інтерпретувати результати досліджень, розуміти принципи прийняття рішень на основі даних, розробляти аналітичні звіти, а також розуміти етичні та правові аспекти роботи з даними, забезпечуючи конфіденційність і відповідність регуляторним вимогам.

Автори курсу

Глушак Оксана Михайлівна

Підрозділ

Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Глушак Оксана Михайлівна

Призначення

(Бакалавр)

122.00.01 Інформатика

Період навчання

2-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання II III IV
Семестр 3 4 5 6 7 8
Розподіл кредитів (6) 6 0 0 0 0 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0