Аналітика даних
Для вивчення у 2025-2026 навчальному році
Всього годин: 180
В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: аналітика даних; типи даних; візуальний аналіз даних; трактування результатів; бізнес-аналітика (bi); аналітика даних в MS Excel.
Мета курсу
Метою викладання дисципліни є підготовка студентів до ефективного застосування інструментів аналітики даних у фаховій практичній діяльності.
Програмні результати навчання
В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: розуміти концепції, методи та інструменти аналітики даних, розуміти основні типи даних, їхні властивості та способи обробки, збирати дані з різних джерел, збирати та очищати їх, оцінювати якість даних і усувати проблеми з пропущеними значеннями, розуміти основи статистичного аналізу, ймовірнісних розподілів і методів перевірки гіпотез, аналізувати кореляційні та регресійні залежності, моделювати прогнозні сценарії, оцінювати якість моделей, працювати з аналітичними інструментами, створювати візуалізації, інтерпретувати результати досліджень, розуміти принципи прийняття рішень на основі даних, розробляти аналітичні звіти, а також розуміти етичні та правові аспекти роботи з даними, забезпечуючи конфіденційність і відповідність регуляторним вимогам.
Автори курсу
Глушак Оксана МихайлівнаПідрозділ
Кафедра комп'ютерних наук,Факультет інформаційних технологій і математики
Викладачі
Глушак Оксана МихайлівнаПризначення
(Бакалавр)
122.00.01 Інформатика
Період навчання
2-й рік
Розподіл
Курс / рік навчання | II | III | IV | |||
Семестр | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Розподіл кредитів (6) | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Кількість учасників
Одиниця | Студенти | Групи | Підгрупи |
Мінімальна кількість | 12 | 1 | 0 |
Максимальна кількість | 25 | 1 | 0 |