Вступ до штучного інтелекту
Для вивчення у 2025-2026 навчальному році
Всього годин: 120
Дисципліна дозволить студенту отримати необхідні знання та практичні навички з основ штучного інтелекту. Студент пізнайомиться з основними поняттями: машинне навчання (Machine Learning), глибоке навчання (Deep Learning) нейрона мережіа, обробка природної мови (NLP), комп'ютерний зір (Computer Vision). Будуть розглянуті інструменти та технології роботи з ШІ, популярні бібліотеки та фреймворки, тренди та переспективи розвитку, виклики та обмеження.
Мета курсу
Дисципліна "Вступ до штучного інтелекту" має на меті ознайомити студентів з основами штучного інтелекту (ШІ), його основними концепціями, методами та застосуванням у різних галузях. Курс спрямований на формування базових знань про те, як працюють системи ШІ, які технології лежать в їх основі та які можливості вони відкривають для сучасного світу.
Програмні результати навчання
Після завершення курсу студенти зможуть:Розуміти основні концепції та принципи роботи штучного інтелекту.Використовувати базові інструменти та технології для створення простих моделей ШІ.Аналізувати можливості та обмеження ШІ у різних галузях.Оцінювати етичні та соціальні аспекти використання ШІ.
Автори курсу
Мельник Ірина ЮріївнаПідрозділ
Кафедра комп'ютерних наук,Факультет інформаційних технологій і математики
Викладачі
Мельник Ірина ЮріївнаПризначення
(Бакалавр)
122.00.01 Інформатика
Період навчання
2-й рік
Розподіл
| Курс / рік навчання | II | III | IV | |||
| Семестр | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Розподіл кредитів (4) | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Кількість учасників
| Одиниця | Студенти | Групи | Підгрупи |
| Мінімальна кількість | 12 | 1 | 0 |
| Максимальна кількість | 25 | 1 | 0 |