Математичні методи аналізу даних
Курс відхилено: дисципліну не обрав жоден студент. Відредагуйте та збережіть курс для повторної перевірки.
Для вивчення у 2024-2025 навчальному році
Всього годин: 120
В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: основні поняття й завдання аналізу даних; загальна методологія дослідження; перевірка статистичних гіпотез; основи кореляційного, дисперсійного та факторного аналізу; методи побудови й дослідження регресійних моделей.
Мета курсу
Метою викладання
дисципліни є підготовка студентів до ефективного використання математичних
методів аналізу даних у фаховій діяльності.
Програмні результати навчання
В результаті
вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів
навчання: ПРз-2 існуючих методологій, технологій та засобів моделювання,
аналізу, оптимізації й прогнозування інформаційних процесів в суспільстві та
принципів їх обґрунтованого використання; ПРз-3 принципів і засобів збору,
систематизації, узагальнення соціальної та економічної інформації, технологій
та інструментів аналітики; ПРу-1 обирати та застосовувати відповідні типові
аналітичні, розрахункові та експериментальні методи при розв’язанні професійних
задач, оброблювати та систематизувати інформацію, інтерпретувати результати.
ПРу-2 ефективно використовувати сучасний математичний апарат в професійній
діяльності, проектувати, розробляти та аналізувати моделі та алгоритми
інформаційних процесів в системах, оцінювати їх адекватність, ефективність,
складність, розв’язність.
Автори курсу
Глушак Оксана МихайлівнаПідрозділ
Кафедра комп'ютерних наук,Факультет інформаційних технологій і математики
Викладачі
Глушак Оксана МихайлівнаПризначення
(Магістр)
122.00.02 Інформаційно-аналітичні системи (магістр)
Період навчання
1-й рік
Розподіл
Курс / рік навчання | V | VI | ||
Семестр | 9 | 10 | 11 | 12 |
Розподіл кредитів (4) | 0 | 4 | 0 | 0 |
Кількість учасників
Одиниця | Студенти | Групи | Підгрупи |
Мінімальна кількість | 12 | 1 | 0 |
Максимальна кількість | 25 | 1 | 0 |