Електронне навчання Університету Грінченка

Мета навчальної дисципліни: отримання базових теоретичних та практичних знань в галузі застосування математичних методів для аналізу даних з експериментальної астрономії. Вивчення математичних методів, засобів та приладів сучасної астрономії, освоєння методів обробки фотометричних та спектральних даних із сучасних телескопів. Застосування отриманих навичок та знань для інтерпретації отриманих результатів та математичного моделювання явищ і процесів, які описують астрономічні дані.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен: знати: специфіку астрономії в системі наук і в дослідженні дійсності; сучасні математичні методи пізнання астрономії; основи концепцій уявлення організації матерії; сучасні концепції астрономічної науки, покладені в основу цифрового, мультимедійного світу і сучасних комунікаційних систем і технологій; сучасні концепції астрономічної науки, покладені в основу переміщення інформаційних потоків і організації сучасних технологій управління; сучасні концепції фізичної науки щодо використання математичних методів обробки і аналізу даних з експериментальної астрономії уміти: характеризувати основні поняття сучасної астрономічної теорії; виконувати на основі астрономічних понять і знань математичний аналіз параметрів і характеристик різних процесів; практично визначати і характеризувати основні астрономічні закони; використовувати астрономічні закони для розв’язання прикладних задач математичного моделювання; застосовувати моделювання астрономічних процесів для здійснення математичних методів обробки і аналізу даних з експериментальної астрономії, визначати межі їх застосування; оцінювати ступінь достовірності результатів, отриманих за допомогою експериментальних або математичних методів дослідження;   та досягти програмних результатів навчання: РН-4 Розуміти фундаментальну математику на рівні, необхідному для досягнення інших вимог освітньої програми. РН-5 Мати навички використання спеціалізованих програмних засобів комп’ютерної та прикладної математики і використовувати інтернет-ресурси РН-6 Знати методи математичного моделювання природничих та/або соціальних процесів РН-10 Розв’язувати задачі придатними математичними методами, перевіряти умови виконання математичних тверджень, коректно переносити умови та твердження на нові класи об’єктів, знаходити й аналізувати відповідності між поставленою задачею й відомими моделями РН-11 Розв’язувати конкретні математичні задачі, які сформульовано у формалізованому вигляді; здійснювати базові перетворення математичних моделей РН-19 Знати теоретичні основи і застосовувати методи математичної фізики для моделювання реальних фізичних, біологічних, екологічних, соціально-економічних та інших процесів і явищ РН-20 Розв’язувати основні математичні задачі аналізу даних; застосовувати базові загальні математичні моделі для специфічних ситуацій; мати навички управління інформацією і застосування комп’ютерних засобів статистичного аналізу даних. РН-22 Уміти формалізувати задачі певної предметної галузі, формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод та алгоритм вирішення. РН-23 Використовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи аналізу даних, зокрема, інструменти Big Data. РН-24 Уміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів.