Математичні методи аналізу даних

Курс відхилено: не обрали. Відредагуйте та збережіть курс для повторної перевірки.

Для вибору у 2023-2024 навчальному році

Всього годин: 120

В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: основні поняття й завдання аналізу даних; загальна методологія дослідження; перевірка статистичних гіпотез; основи кореляційного, дисперсійного та факторного аналізу; методи побудови й дослідження регресійних моделей.

Мета курсу

Мета дисципліни "Математичні методи аналізу даних" полягає у формуванні знань та навичок з використання математичних методів та моделей для аналізу та обробки даних. Дисципліна спрямована на розширення теоретичних знань студентів з математики, статистики та аналізу даних, а також на практичне застосування цих знань у різних галузях, включаючи науку, технології, бізнес, фінанси тощо.

Програмні результати навчання

В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: ПРз-2 існуючих методологій, технологій та засобів моделювання, аналізу, оптимізації й прогнозування інформаційних процесів в суспільстві та принципів їх обґрунтованого використання; ПРз-3 принципів і засобів збору, систематизації, узагальнення соціальної та економічної інформації, технологій та інструментів аналітики; ПРу-1 обирати та застосовувати відповідні типові аналітичні, розрахункові та експериментальні методи при розв’язанні професійних задач, оброблювати та систематизувати інформацію, інтерпретувати результати. ПРу-2 ефективно використовувати сучасний математичний апарат в професійній діяльності, проектувати, розробляти та аналізувати моделі та алгоритми інформаційних процесів в системах, оцінювати їх адекватність, ефективність, складність, розв’язність.

Автори курсу

Глушак Оксана Михайлівна

Підрозділ

Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Глушак Оксана Михайлівна

Призначення

(Магістр)

122.00.02 Інформаційно-аналітичні системи (магістр)

Період навчання

1-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання V VI
Семестр 9 10 11 12
Розподіл кредитів (4) 0 4 0 0
Години (120)
Лекції 0 20 0 0
...з них дистанційно 0 10 0 0
Семінарські, практичні, лабораторні 0 20 0 0
...з них дистанційно 0 10 0 0
Модульний контроль 0 8 0 0
...з них дистанційно 0 4 0 0
Самостійна робота 0 72 0 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0