Аналітика в продуктовому IT

Курс відхилено: - Потребує уточнення: результати навчання, розподіл годин. Вибіркові дисципліни мають розширювати та/або поглиблювати результати які студенти здобувають за освітньою програмою, а не дублювати їх. Відредагуйте та збережіть курс для повторної перевірки.

Для вивчення у 2023-2024 навчальному році

Всього годин: 120

Аналітика в продуктовому IT - це процес збору, аналізу та використання даних про користувачів та їх поведінку для покращення продуктів та послуг компанії. Аналітики в продуктовому IT зазвичай займаються такими завданнями, як збір та аналіз даних про користувачів, вивчення поведінки користувачів, вимірювання ефективності та успішності продуктів, розробка стратегій вдосконалення продуктів, а також взаємодія з розробниками та іншими стейкхолдерами для забезпечення успіху продукту на ринку. Для цього аналітики використовують різноманітні методи та інструменти аналізу даних, такі як A/B-тестування, метрики веб-аналітики, аналіз даних з соціальних мереж та інші.Основні теми, які бути включені до дисципліни "Аналітика в продуктовому IT", включатимуть: 1.      Вступ до аналітики в продуктовому IT. 2.      Бізнес-аналіз та його роль у продуктовому IT. 3.      Продуктова аналітика: стратегія, метрики та інструменти. 4.      Вимоги до продукту та їх аналіз. 5.      Дослідження користувачів та їх потреб у продукті. 6.      Дослідження ринку та конкурентного середовища. 7.      Розробка продукту на основі даних: планування, аналіз та оцінка ризиків. 8.      Аналіз даних та машинне навчання в продуктовому IT. 9.      Продуктова стратегія та планування. 10.  Керування продуктом та аналіз результатів. 11.  Методики тестування продукту та їх аналіз. 12.  Керування проектами в продуктовому IT.   Під час дисципліни ознайомимося з програмами: 1.      Google Analytics: для аналізу поведінки користувачів на веб-сайтах та в додатках 2.      Mixpanel: для аналізу продуктових метрик та створення A/B-тестів 3.      Amplitude: для відстеження поведінки користувачів та аналізу даних продукту 4.      Tableau: для візуалізації та аналізу даних у вигляді графіків, таблиць та діаграм 5.      Excel: для аналізу та обробки даних у вигляді таблиць та графіків

Мета курсу

Метою дисципліни "Аналітика в продуктовому IT" є навчити студентів засобів та методів аналізу даних, що використовуються в індустрії продуктового IT. Основна увага приділяється вивченню процесів збору та обробки даних, використанню алгоритмів машинного навчання та статистичних методів для аналізу даних, розробці та тестуванні продуктів, моніторингу даних, що відображають роботу продукту та відгуки користувачів. Також дисципліна включає в себе вивчення процесу створення продукту від ідеї до запуску, включаючи планування, дизайн, розробку, тестування та випуск продукту. Знання, отримані в рамках дисципліни, допоможуть студентам розуміти, як здійснюється аналіз даних у виробничому середовищі та як використовувати ці знання для вирішення завдань в галузі продуктового IT.

Програмні результати навчання

В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: ПР-1 застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук; ПР-2 використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації; ПР-3 використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей. 10 ПР-4 використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо;

Автори курсу

Глушак Оксана Михайлівна

Підрозділ

Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики

Викладачі

Глушак Оксана Михайлівна

Призначення

(Бакалавр)

122.00.01 Інформатика (Блок 3 "Вибір з каталогу курсів")

Період навчання

4-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання II III IV
Семестр 3 4 5 6 7 8
Розподіл кредитів (4) 0 0 0 0 4 0
Години (120)
Лекції 0 0 0 0 8 0
...з них дистанційно 0 0 0 0 4 0
Семінарські, практичні, лабораторні 0 0 0 0 40 0
...з них дистанційно 0 0 0 0 20 0
Модульний контроль 0 0 0 0 8 0
...з них дистанційно 0 0 0 0 4 0
Самостійна робота 0 0 0 0 56 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0