Візуалізація даних
Курс відхилено: - Потребує уточнення: результати навчання, розподіл годин. Вибіркові дисципліни мають розширювати та/або поглиблювати результати які студенти здобувають за освітньою програмою, а не дублювати їх. Відредагуйте та збережіть курс для повторної перевірки.
Для вибору у 2023-2024 навчальному році
Всього годин: 0
В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання:1. Огляд інструментів візуалізації даних.2. Основні принципи візуалізації даних.3. Візуалізація даних на основі даних з веб-сторінок.4. Візуалізація даних на основі даних з баз даних.5. Візуалізація географічних даних.6. Візуалізація даних за допомогою графіків і діаграм.7. Візуалізація даних за допомогою інтерактивних візуалізацій.8. Візуалізація даних для виявлення залежностей та трендів.9. Візуалізація даних для виявлення аномалій та виключень.10. Візуалізація даних для підтримки прийняття рішень.
Мета курсу
Метою
дисципліни "Візуалізація даних" є навчання студентів способів
візуалізації даних та інформації з метою поліпшення їх зрозумілості, зручності
та ефективності використання. Студенти вивчатимуть техніки та інструменти для
візуалізації даних, такі як графіки, діаграми, карти, візуалізація мереж та
інше. Головна мета полягає у вивченні методів та технологій, що дозволяють
зрозуміти та проілюструвати дані та інформацію у зручній формі для подальшого
аналізу та прийняття рішень. Також метою є навчити студентів використовувати
різноманітні інструменти візуалізації даних, включаючи програми для створення
графіків та візуалізації, такі як Tableau, Power BI.
Програмні результати навчання
ПР-1 застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ
методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук; ПР-2 використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання
задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації
об’єктів інформатизації; ПР-3 використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для
розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.
Автори курсу
Глушак Оксана МихайлівнаПідрозділ
Кафедра комп'ютерних наук,
Факультет інформаційних технологій і математики
Викладачі
Глушак Оксана МихайлівнаПризначення
(Бакалавр)
122.00.01 Інформатика (Вибірковий блок 3 "Вибір з каталогу курсів")
Період навчання
3-й рік*
* в залежності від вибору студента або початку вивчення
Розподіл
| Курс / рік навчання |
II |
III |
IV |
| Семестр |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| Розподіл кредитів (6) |
0 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
| Години (0) |
|
| Лекції |
0 |
0 |
0 |
24 |
0 |
0 |
| ...з них дистанційно |
0 |
0 |
0 |
12 |
0 |
0 |
| Семінарські, практичні, лабораторні |
0 |
0 |
0 |
60 |
0 |
0 |
| ...з них дистанційно |
0 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
| Модульний контроль |
0 |
0 |
0 |
12 |
0 |
0 |
| ...з них дистанційно |
0 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
| Самостійна робота |
0 |
0 |
0 |
96 |
0 |
0 |
Кількість учасників
| Одиниця |
Студенти |
Групи |
Підгрупи |
| Мінімальна кількість |
12 |
1 |
0 |
| Максимальна кількість |
25 |
1 |
0 |
