Математичні методи аналізу даних
Для вибору у 2022-2023 навчальному році
Всього годин: 120
В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: основні поняття й завдання аналізу даних; загальна методологія дослідження; перевірка статистичних гіпотез; основи кореляційного, дисперсійного та факторного аналізу; методи побудови й дослідження регресійних моделей.
Мета курсу
Метою
викладання дисципліни є підготовка студентів до ефективного використання
математичних методів аналізу даних у фаховій діяльності.
Програмні результати навчання
В
результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних
результатів навчання: РН 7. Розробляти та застосовувати математичні методи для
аналізу інформаційних моделей. РН 8. Розробляти математичні моделі та методи
аналізу даних (включно з великими). РН 9. Розробляти алгоритмічне та програмне
забезпечення для аналізу даних (включно з великими).
Автори курсу
Глушак Оксана МихайлівнаПідрозділ
Кафедра комп'ютерних наук,Факультет інформаційних технологій і математики
Викладачі
Глушак Оксана МихайлівнаПризначення
(Магістр)
122.00.02 Інформаційно-аналітичні системи (магістр)
Період навчання
1-й рік
Розподіл
| Курс / рік навчання | V | VI | ||
| Семестр | 9 | 10 | 11 | 12 |
| Розподіл кредитів (4) | 0 | 4 | 0 | 0 |
| Години (120) | ||||
| Лекції | 0 | 16 | 0 | 0 |
| ...з них дистанційно | 0 | 8 | 0 | 0 |
| Семінарські, практичні, лабораторні | 0 | 16 | 0 | 0 |
| ...з них дистанційно | 0 | 8 | 0 | 0 |
| Модульний контроль | 0 | 8 | 0 | 0 |
| ...з них дистанційно | 0 | 4 | 0 | 0 |
| Самостійна робота | 0 | 80 | 0 | 0 |
Кількість учасників
| Одиниця | Студенти | Групи | Підгрупи |
| Мінімальна кількість | 12 | 1 | 0 |
| Максимальна кількість | 25 | 1 | 0 |