Аналітика даних


Для вибору у 2022-2023 навчальному році

Всього годин: 150

В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: характеристики парного та множинного статистичного зв'язку кількісних даних; основні задачі регресійного аналізу;  моделі дисперсійного аналізу; особливості планування і аналізу результатів вибіркових обстежень.

Мета курсу

Метою викладання дисципліни є підготовка студентів до ефективного застосування інструментів аналітики даних у фаховій практичній діяльності.

Програмні результати навчання

В результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних результатів навчання: ПРН-З-2 Володіти основами математичних дисциплін і теорій, які вивчають моделі природничих, економічних і соціальних процесів. ПРН-З-3 Знати й розуміти математичні методи аналізу, прогнозування та оцінки параметрів моделей; основні підходи до перетворення математичної моделі в комп’ютерну, якісного та кількісного дослідження побудованої моделі, аналізу та інтерпретації отриманих при моделюванні результатів. ПРН-У-5 Доносити професійні знання, власні обґрунтування і висновки до фахівців і широкого загалу; усно й письмово спілкуватися рідною та іноземною мовами в науковій, виробничій та соціально-суспільній сферах діяльності із професійних питань. ПРН-У-7 Застосовувати комп’ютерні технології, прикладні математичні пакети, інші програмні продукти, інформаційні ресурси для розв’язування математичних задач, моделювання, аналізу моделей, для інших професійних цілей. ПРН-У-13 Уміти формулювати математичну/педагогічну задачу, знаходити й аналізувати відповідності між поставленою задачею й існуючими моделями, аргументовано обирати оптимальні шляхи та інструменти розв’язання, аналізувати й осмислювати отриманий розв’язок, представляти результати роботи й обґрунтовувати запропоновані рішення на сучасному науково-технічному й професійному рівні.

Підрозділ

Кафедра математики і фізики,
Факультет інформаційних технологій і математики

Призначення

(Магістр)

111.00.02 Математичне моделювання (магістр)

Період навчання

2-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання V VI
Семестр 9 10 11 12
Розподіл кредитів (5) 0 0 5 0
Години (150)
Лекції 0 0 20 0
...з них дистанційно 0 0 10 0
Семінарські, практичні, лабораторні 0 0 20 0
...з них дистанційно 0 0 10 0
Модульний контроль 0 0 10 0
...з них дистанційно 0 0 5 0
Самостійна робота 0 0 100 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 12 1 0
Максимальна кількість 25 1 0