Теорія прийняття рішень


Для вибору у 2021-2022 навчальному році

Всього годин: 165

У курсі розглядаються методи вирішення оптимізаційних задач; критерії прийняття рішень; методи розв'язання багатокритеріальних задач; методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Магістранти мають орієнтуватися в класах завдань ТПР; грамотно формулювати конкретні прикладні завдання і адекватно їх формалізувати в термінах ТПР; обґрунтовано обирати методи вирішення задач прийняття рішень; практично використовувати основні методи оптимізації та обґрунтовувати прийняті рішення.

Мета курсу

ознайомити магістрантів з основними поняттями та методами теорії прийняття рішень, з класами задач, які можуть бути розв’язані за допомогою теорії прийняття рішень.

Програмні результати навчання

ПРН-З-2 Володіти основами математичних дисциплін і теорій, які вивчають моделі природничих і соціальних процесів. ПРН-З-3 Володіти математичними методами аналізу, прогнозування та уміння оцінки параметрів моделей, математичними способами інтерпретації числових даних та принципами функціонування природничих процесів. ПРН-З-6 Знати й розуміти межі застосування тих чи інших математичних теорій, методів, інструментів. ПРН-У-7 Застосовувати комп’ютерні технології, прикладні математичні пакети, інші програмні продукти, інформаційні ресурси для розв’язування математичних задач, моделювання, аналізу моделей, для інших професійних цілей.ПРН-У-8 Застосовувати нові підходи для вироблення стратегії прийняття рішень у складних непередбачуваних умовах. ПРН-У-9 Мати здатність до організації колективної діяльності та реалізації комплексних проектів з урахуванням наявних ресурсів та часових обмежень.ПРН-У-10 Усвідомлювати обмеженість власних знань і потребу постійного навчання, демонструвати здатність раціональними способами самостійно шукати джерела інформації з певного кола питань, зокрема, й іноземними мовами, аналізувати знайдену інформацію, поповнювати свої знання й набувати уміння.

Підрозділ

Кафедра комп`ютерних наук і математики,
Факультет інформаційних технологій та управління

Призначення

(Магістр)

111.00.02 Математичне моделювання (магістр)

Період навчання

2-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання V VI
Семестр 9 10 11 12
Розподіл кредитів (5.5) 0 0 5.5 0
Години (165)
Лекції 0 0 20 0
...з них дистанційно 0 0 20 0
Семінарські, практичні, лабораторні 0 0 20 0
...з них дистанційно 0 0 0 0
Модульний контроль 0 0 10 0
...з них дистанційно 0 0 10 0
Самостійна робота 0 0 100 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 9 1 0
Максимальна кількість 10 1 0