Математичні методи аналізу даних
Для вивчення у 2021-2022 навчальному році
Всього годин: 150
В ході вивчення дисципліни будуть розглянуті наступні питання: основні поняття й завдання аналізу даних; загальна методологія дослідження; перевірка статистичних гіпотез; основи кореляційного, дисперсійного та факторного аналізу; методи побудови й дослідження регресійних моделей.
Мета курсу
Метою викладання дисципліни є підготовка
студентів до ефективного використання математичних методів
аналізу даних у
фаховій діяльності.
Програмні результати навчання
В
результаті вивчення даного курсу студент має досягти наступних програмних
результатів навчання:
ПРз-2 існуючих методологій, технологій
та засобів моделювання, аналізу, оптимізації й прогнозування інформаційних
процесів в суспільстві та принципів їх обґрунтованого використання;
ПРз-3 принципів і засобів збору,
систематизації, узагальнення соціальної та економічної інформації, технологій
та інструментів аналітики;
ПРу-1 обирати та застосовувати
відповідні типові аналітичні, розрахункові та експериментальні методи при
розв’язанні професійних задач, оброблювати та систематизувати інформацію,
інтерпретувати результати.
ПРу-2 ефективно використовувати сучасний
математичний апарат в професійній діяльності, проектувати, розробляти та
аналізувати моделі та алгоритми інформаційних процесів в системах, оцінювати їх
адекватність, ефективність, складність, розв’язність.
Підрозділ
Кафедра комп`ютерних наук і математики (архів),Факультет інформаційних технологій та управління (архів)
Призначення
(Магістр)
122.00.02 Інформаційно-аналітичні системи (магістр)
Період навчання
1-й рік
Розподіл
Курс / рік навчання | V | VI | ||
Семестр | 9 | 10 | 11 | 12 |
Розподіл кредитів (5) | 5 | 0 | 0 | 0 |
Години (150) | ||||
Лекції | 20 | 0 | 0 | 0 |
...з них дистанційно | 10 | 0 | 0 | 0 |
Семінарські, практичні, лабораторні | 20 | 0 | 0 | 0 |
...з них дистанційно | 10 | 0 | 0 | 0 |
Модульний контроль | 10 | 0 | 0 | 0 |
...з них дистанційно | 5 | 0 | 0 | 0 |
Самостійна робота | 98 | 0 | 0 | 0 |
Кількість учасників
Одиниця | Студенти | Групи | Підгрупи |
Мінімальна кількість | 14 | 1 | 0 |
Максимальна кількість | 25 | 1 | 0 |