Теорія ігор


Для вивчення у 2019-2020 навчальному році

Всього годин: 120

Дисципліна "Теорія ігор" знайомить з основними поняттями теорії ігор, що використовуються при прийнятті рішень за умов конфлікту та невизначеності. Здійснюється вивчення та узагальнення досвіду пошуку рішень у певних ситуаціях, зокрема в умовах невизначеності та ризику; виявлення й дослідження об'єктивних закономірностей у процесах прийняття рішень; формування на їх основі принципів організації діяльності осіб, що приймають рішення, задіяних при цьому організаційних форм і методів. Розглядаються практичні рекомендації до прийняття рішень, якими можна користуватися в житті, а також заходів щодо вдосконалення діяльності осіб, що приймають рішення.

Мета курсу

Формування теоретичних знань і практичних навичок формалізації поведінки учасників конфлікту та невизначеності, використання теорії ігор в різних сферах: політичній, соціальній, економічній, технічній для аналізу взаємодії суб’єктів та об’єктів, дослідження та знаходження оптимальної поведінки гравців

Програмні результати навчання

Знання основних принципів та прийомів математичного моделювання конфліктних операцій, методів розв’язування задач теорії ігор. Здатність здійснювати післяоптимізаційний аналіз оптимальних стратегій теорії ігор.

Автори курсу

Прошкін Володимир Вадимович

Підрозділ

Кафедра комп`ютерних наук і математики (архів),
Факультет інформаційних технологій та управління (архів)

Викладачі

Прошкін Володимир Вадимович

Призначення

(Загальне, Бакалавр)

052.00.01 Політологія; 061.00.01 Журналістика; 061.00.02 Реклама і зв’язки з громадськістю; 072.00.01 Фінанси і кредит; 073.00.01 Менеджмент організацій; 291.00.01 Суспільні комунікації

Період навчання

3-й рік

Розподіл

Курс / рік навчання II III IV
Семестр 3 4 5 6 7 8
Розподіл кредитів (4) 0 0 2 2 0 0
Години (120)
Лекції 0 0 12 12 0 0
...з них дистанційно 0 0 0 0 0 0
Семінарські, практичні, лабораторні 0 0 16 16 0 0
...з них дистанційно 0 0 0 0 0 0
Модульний контроль 0 0 4 4 0 0
...з них дистанційно 0 0 0 0 0 0
Самостійна робота 0 0 28 28 0 0

Кількість учасників

Одиниця Студенти Групи Підгрупи
Мінімальна кількість 25 1 0
Максимальна кількість 25 1 0