Електронне навчання Університету Грінченка

розширення/поглиблення вибіркової фахової компетентності

- Випускники здобудуть фундаментальні знання та розуміння, що належать до актуальних напрямів наукових досліджень в інформатиці, таких як прикладна математика та інформатика, соціальна статистика, методологія і методи наукових досліджень. Масштаб цих знань буде достатнім, щоб успішно стажуватися в одній із наукових груп. - Випускники матимуть достатні наукові знання і навички з технологій інтелектуального аналізу даних, щоб успішно проводити наукові дослідження під наглядом наставника. - Випускники будуть здатні розв’язувати задачі очищення та трансформації даних, класифікації та кластеризації на основі введення первинних даних, асоціації та регресії для супермаркету та ін. за допомогою аналітичної платформи Deductor, досліджуючи отримані результати в контексті існуючих теорій, робити відповідні висновки, враховуючи ступінь невизначеності. - Випускники матимуть достатні наукові навички в галузі технологій інтелектуального аналізу даних для того, щоб успішно проводити наукові дослідження під наглядом наставника. - Випускники будуть достатньо обізнаними із різними теоріями в галузі інтелектуального аналізу даних, що дозволить їм критично аналізувати публікації на цю тему.